Découvrir le fonctionnement d'un LLM (Large Language Model, grand modèle de langage) pour la génération de texte
Vos ingénieurs en informatique découvrent le sujet, acquièrent le vocabulaire et les gestes de base, et savent où chercher les règles applicables.
En bref
- Résultat
- Vos ingénieurs en informatique découvrent le sujet, acquièrent le vocabulaire et les gestes de base, et savent où chercher les règles applicables.
- Idéal pour
- Nouveaux entrants et personnes qui changent de périmètre sur le thème LLM Fine-tuning, dans les établissements d'enseignement et de recherche.
- Objectifs pédagogiques
- Vous saurez : découvrir le fonctionnement d'un LLM pour la génération de texte ; aborder le fine-tuning de modèles d'apprentissage automatique ; comprendre les enjeux de la personnalisation d'un LLM ; maîtriser le fine-tuning d'un LLM pour améliorer la génération de contenu ; personnaliser un LLM pour répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise.
- Livrables
- Programme du niveau, support de session, évaluation des acquis et attestation détaillée par participant.
- Prérequis
- Aucun prérequis technique ; positionnement des participants par questionnaire avant la session.
- Durée
- 1 à 2 jours
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour.
Dans quelle situation
Un nouvel entrant doit découvrir le fonctionnement d'un LLM pour la génération de texte dès ses premières semaines, dans les établissements où étudiants, enseignants-chercheurs et personnels utilisent déjà des assistants d'IA (intelligence artificielle) générative, officiels ou non, pour apprendre, enseigner, rédiger et chercher. Le niveau 1 lui donne les repères pour comprendre ce qu'on attend de lui et poser les bonnes questions à ses collègues.
Ce niveau d'initiation sur le thème LLM Fine-tuning s'adresse aux ingénieurs en informatique qui abordent le sujet, dans les établissements où étudiants, enseignants-chercheurs et personnels utilisent déjà des assistants d'IA générative, officiels ou non, pour apprendre, enseigner, rédiger et chercher. Il pose le vocabulaire, les principes et les gestes de base à partir d'exemples commentés tirés des établissements d'enseignement et de recherche, puis vérifie que chacun sait où trouver les règles applicables dans son organisation et comment les lire.
Programme en modules
Le programme de ce niveau 1 sur le thème LLM Fine-tuning est organisé en 5 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, dans leur établissement et leur service.
Module 1 : Découvrir le fonctionnement d'un LLM pour la génération de texte
Apports et vocabulaire, exemples commentés tirés d'établissements d'enseignement et de recherche.
Module 2 : Aborder le fine-tuning de modèles d'apprentissage automatique
Démonstration pas à pas, puis exercice guidé sur un cas simple.
Module 3 : Comprendre les enjeux de la personnalisation d'un LLM
Lecture des règles applicables dans votre organisation et repérage des documents de référence.
Module 4 : Maîtriser le fine-tuning d'un LLM pour améliorer la génération de contenu
Mise en situation courte, questions-réponses et synthèse des points à retenir.
Module 5 : Personnaliser un LLM pour répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise
Apports et vocabulaire, exemples commentés tirés d'établissements d'enseignement et de recherche.
Public, prérequis et durée
Public : nouveaux entrants et personnes qui changent de périmètre sur le thème LLM Fine-tuning, dans les établissements d'enseignement et de recherche. Prérequis : aucun prérequis technique ; positionnement des participants par questionnaire avant la session. Durée : 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter le calendrier de votre établissement (rentrée, examens, clôtures budgétaires). Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.
Modalités et financement
La formation LLM Fine-tuning est délivrée sur mesure, en intra, dans votre établissement, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 1 à 2 jours, modulable en demi-journées pour respecter le calendrier de votre établissement (rentrée, examens, clôtures budgétaires). Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.
Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi (marque de la certification qualité des organismes prestataires d'actions concourant au développement des compétences) et s'achètent sur devis détaillé, dans le respect du Code de la commande publique lorsque vous y êtes soumis. Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de formation et dans le suivi des compétences de vos équipes. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par votre établissement.
Déroulé d'une formation
Positionnement
Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.
Programme
Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet.
Session
Dans vos locaux, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.
Évaluation des acquis
Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.
Suite
Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre ou une certification officielle.
Informations pratiques et réglementaires
- Objectifs pédagogiques
- Découvrir le fonctionnement d'un LLM pour la génération de texte
- Aborder le fine-tuning de modèles d'apprentissage automatique
- Comprendre les enjeux de la personnalisation d'un LLM
- Maîtriser le fine-tuning d'un LLM pour améliorer la génération de contenu
- Personnaliser un LLM pour répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise
- Prérequis
- Aucun prérequis technique ; positionnement des participants par questionnaire avant la session.
- Durée
- 1 à 2 jours, modulables en demi-journées
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour. Tarif ferme sur devis, selon le nombre de participants, le lieu et le niveau de personnalisation.
- Modalités et délais d'accès
- Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec notre conseillère.
- Contact
- Romain Rissoan, responsable pédagogique, joignable par le formulaire de demande de devis de cette page ou au 09 72 65 24 84, du lundi au vendredi de 9 h à 18 h.
- Méthodes mobilisées, moyens et encadrement
- Formateur : Un praticien de l'enseignement supérieur, de la recherche ou de la formation, dont les compétences sur le thème sont vérifiées avant chaque session.
- Méthodes pédagogiques : Expositive, démonstrative, interrogative, active ou de découverte et expérientielle, avec des cas tirés des établissements d'enseignement et de recherche.
- Outils et moyens techniques : Formation sur mesure en intra : vos supports et documents lorsque la confidentialité le permet, jeux de données fournis ; classe virtuelle pour les parties à distance.
- Support : Support de cours remis au format PDF en fin de formation.
- Encadrement : Le formateur vérifie les prérequis au démarrage, recueille les attentes des participants et valide leur progression.
- Modalités d'évaluation
- Positionnement initial par questionnaire ; évaluation des acquis en fin de session, par quiz ou mise en situation ; questionnaire de satisfaction à chaud ; attestation de fin de formation remise à chaque participant.
- Accessibilité aux personnes en situation de handicap
- La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap, Romain Rissoan, via le formulaire de devis ou au 09 72 65 24 84, pour tout besoin d'aménagement. Lors de votre demande de devis, vous pourrez préciser les besoins du participant. Notre politique d'accueil des personnes en situation de handicap
- Résultats
- Résultats de l'organisme Optédif Formation sur l'année 2025, tous sujets confondus : 99 % de satisfaction ; 506 personnes formées, plus 286 personnes confiées par un autre organisme de formation. Voir les avis
- Documents
- Conditions générales de vente, Règlement intérieur, Conditions générales d'utilisation, Politique de confidentialité.
- Certification et déclaration
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : actions de formation. Déclaration d'activité enregistrée sous le numéro 82691159869 auprès du préfet de la région Auvergne-Rhône-Alpes. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.
Information mise à jour le 2 novembre 2026
Questions fréquentes sur cette prestation
À qui s'adresse ce niveau 1 de la formation LLM Fine-tuning ?
Nouveaux entrants et personnes qui changent de périmètre sur le thème LLM Fine-tuning, dans les établissements d'enseignement et de recherche. Aucun prérequis technique ; positionnement des participants par questionnaire avant la session. La formation LLM Fine-tuning s'adresse en premier lieu aux profils suivants, dans les établissements d'enseignement supérieur, les organismes de recherche et les organismes de formation : ingénieurs en informatique et data scientist. Le niveau 1 convient aux nouveaux entrants et aux personnes qui changent de périmètre : découvrir le fonctionnement d'un LLM pour la génération de texte. Les niveaux 2 reprennent les bases (revoir les bases du traitement de langage naturel pour le fine-tuning) ou accompagnent un changement d'outil ou de version (adapter la configuration d'un LLM à des anciennes versions ou outils similaires). Le niveau 3 est réservé aux praticiens confirmés qui veulent se perfectionner dans la personnalisation avancée d'un LLM.
Quelle durée et quel format pour ce niveau 1 de la formation LLM Fine-tuning ?
Ce niveau 1 dure 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter le calendrier de votre établissement (rentrée, examens, clôtures budgétaires). Nous le délivrons en intra, dans votre établissement, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques ; les mises en pratique restent en présentiel dès qu'elles exigent vos équipements ou vos documents. Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec notre conseillère. Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
Comment adaptez-vous la formation à notre établissement ?
Un entretien de cadrage fixe le niveau de départ des participants, les outils réellement disponibles chez vous et les situations à traiter. Sur le thème LLM Fine-tuning, les exercices s'appuient sur vos documents et vos jeux de données, dans le respect de vos règles de confidentialité. Le groupe est constitué par niveau homogène et une évaluation des acquis clôt la session. Nous constituons les groupes par niveau homogène, de quatre à dix participants, et nous validons le positionnement de chacun avant la session par un court questionnaire.
Demander un devis
Indiquez l'établissement, les équipes concernées et l'échéance : nous revenons vers vous sous 48 h ouvrées avec un premier cadrage ; le devis détaillé suit l'échange.
Les autres déclinaisons de formation sur le thème LLM Fine-tuning
- Revoir les bases du traitement de langage naturel pour le fine-tuning
- Se perfectionner dans la personnalisation avancée d'un LLM
- LLM Fine-tuning pour ingénieur en informatique
- LLM Fine-tuning pour data scientist
- Faire interagir LLM avec des bases de données
Les autres types de prestation sur le thème LLM Fine-tuning
