Déploiement d'un outil ou d'un assistant d'IA (intelligence artificielle) en pilote (Machine learning)
Un pilote encadré, évalué par ses utilisateurs, avant toute extension.
En bref
- Résultat
- Un pilote encadré, évalué par ses utilisateurs, avant toute extension.
- Idéal pour
- Directrice du numérique, responsable de bibliothèque ou directeur de laboratoire qui a choisi un outil et veut le tester sur un périmètre maîtrisé.
- Ce que vous obtenez
- Outil installé et paramétré sur un périmètre pilote, consignes d'usage, journalisation convenue et compte rendu d'évaluation du pilote.
- Prérequis de votre côté
- Choix de l'outil et contrat validés, analyse d'impact relative à la protection des données engagée si nécessaire, groupe pilote volontaire.
- Durée et charge
- 10 à 25 jours
- Format
- Forfait
Exemple de situation
Conduire un pilote encadré. La mission conduit un pilote de quelques semaines sur le thème Machine learning auprès d'un groupe volontaire : consignes affichées, journalisation convenue, recueil des erreurs et du temps gagné. Le compte rendu éclaire la décision d'étendre ou d'arrêter. Les participants remplissent un court questionnaire à la fin.
Nous mettons en place l'outil retenu pour le thème Machine learning sur un périmètre pilote : un laboratoire, une composante, un service de bibliothèque. Selon le cas : paramétrage d'un service existant, raccordement à l'annuaire et à l'authentification unique, indexation d'un corpus pour un assistant documentaire, réglage des droits, journalisation, consignes affichées aux utilisateurs.
Le pilote dure quelques semaines et s'achève par un compte rendu fondé sur l'usage réel : questions posées, erreurs rencontrées, temps gagné ou perdu, retours des utilisateurs. Ce compte rendu éclaire la décision d'étendre ou d'arrêter. Nous ne promettons ni performance ni disponibilité pour des modèles hébergés par des tiers, qui évoluent : le déploiement documente comment vous le constaterez.
Déroulé de la prestation
État des lieux
Inventaire des données, des interfaces, des utilisateurs et des exigences de sécurité sur le périmètre Machine learning.
Plan par lots
Chaque lot a ses critères de recette, sa fenêtre d'intervention hors des périodes d'inscription et d'examen et son plan de retour arrière, validés avec le responsable de la sécurité des systèmes d'information de votre établissement.
Préparation et tests
Reprise des données en environnement de test, paramétrage, contrôle par échantillonnage.
Bascule
Mise en service pendant la fenêtre convenue, suivi renforcé, correction des écarts.
Stabilisation et passation
Documentation d'exploitation, formation des administrateurs et des utilisateurs clés, bilan de fin de déploiement.
Livrables, format et conditions
Au terme de la prestation, vous disposez des éléments suivants, rédigés pour être présentés à votre direction, à votre conseil ou à l'autorité concernée.
- Outil installé et paramétré sur le périmètre pilote
- Consignes d'usage et journalisation convenue
- Compte rendu d'évaluation du pilote avec recommandation d'extension ou d'arrêt
Format et charge : forfait, 10 à 25 jours. Idéal pour : directrice du numérique, responsable de bibliothèque ou directeur de laboratoire qui a choisi un outil et veut le tester sur un périmètre maîtrisé. Prérequis de votre côté : choix de l'outil et contrat validés, analyse d'impact relative à la protection des données engagée si nécessaire, groupe pilote volontaire.
Exemples d'usage
Deux situations d'exemple dans lesquelles cette prestation a du sens. Ce sont des exemples construits à partir de situations courantes du secteur, pas des références clients ; les chiffres sont indicatifs et dépendent de l'établissement et du périmètre.
Conduire un pilote encadré
La mission conduit un pilote de quelques semaines sur le thème Machine learning auprès d'un groupe volontaire : consignes affichées, journalisation convenue, recueil des erreurs et du temps gagné. Le compte rendu éclaire la décision d'étendre ou d'arrêter. Les participants remplissent un court questionnaire à la fin.
Mettre en place le circuit de validation des nouveaux outils
La mission met en place, pour le thème Machine learning, le circuit par lequel un service demande l'ouverture d'un nouvel outil : formulaire, avis du délégué à la protection des données, décision, information des utilisateurs. Il est testé sur deux demandes.
Questions fréquentes sur cette prestation
Comment limitez-vous les risques pendant le déploiement ?
Le déploiement sur le périmètre Machine learning est conduit par lots, chacun avec ses critères de recette, sa fenêtre d'intervention et son plan de retour arrière, validés avec le responsable de la sécurité des systèmes d'information de votre établissement. Les données sont reprises en environnement de test et contrôlées par échantillonnage avant la bascule, puis suivies de près après la mise en service. La charge indicative est de 10 à 25 jours, format forfait. Aucune intervention n'est planifiée pendant les périodes sensibles de votre calendrier : inscriptions, rentrée, examens, campagnes de dépôt de projets.
Quelle différence avec une formation sur ce thème ?
La formation apprend à utiliser ou à administrer un outil ; le déploiement le met en service avec des données fiables. Sur le thème Machine learning, les deux sont liés : le déploiement inclut la formation des administrateurs et des utilisateurs clés, et une formation plus large des équipes peut suivre la mise en service. Nous les planifions dans le même projet, avec le même chef de projet. Les intervenants sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par votre établissement.
Que devons-nous préparer avant la prestation ?
Pour le thème Machine learning, nous demandons les documents existants, un référent interne et l'accès aux outils concernés. Le cadrage fixe le périmètre, les livrables et le calendrier avant le devis détaillé ; la prestation commence après votre accord. Rien n'est engagé avant le devis. Les intervenants sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par votre établissement. Une passation documentée clôt chaque prestation, pour que vos équipes reprennent le sujet sans dépendance. Nous validons le cadrage avec vous avant de démarrer et nous vous remettons un calendrier.
Demander un devis
Indiquez l'établissement, les équipes concernées et l'échéance : nous revenons vers vous sous 48 h ouvrées avec un premier cadrage ; le devis détaillé suit l'échange.
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